Матричные процессоры организованы в сетку для синхронной обработки данных. Применяются в обработке изображений и сигналов с высокой степенью параллелизма.


11 публикаций

Нажмите рядом со статьёй — скопируете ссылку для списка литературы по ГОСТ.

ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ ОБОБЩЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ СТРУКТУР
МАТРИЧНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ В ШКОЛЬНОМ КУРСЕ МАТЕМАТИКИ
ПЕРЕДАЧА КВАНТОВОГО СОСТОЯНИЯ МЕЖДУ КУБИТАМИ-ФЛАКСОНИУМАМИ В МОДУЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЕ ПРОЦЕССОРА
ВЫСОКОЭФФЕКТИВНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ YUV (NV12) ФОРМАТА ЦВЕТОВОГО КОДИРОВАНИЯ В RBG НА GPU СРЕДСТВАМИ WEBGL
Конвейерная обработка данных и ее применение в архитектурах нейронных процессоров
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СМЕШАННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ТЕОРИИ ИГР.
ПРИМЕНЕНИЕ УСТРОЙСТВ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАЗМЕЩЕНИЯ В МАТРИЧНЫХ МУЛЬТИПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМАХ ВЫСОКОЙ ГОТОВНОСТИ
ОЦЕНКА АППАРАТНОЙ СЛОЖНОСТИ УСТРОЙСТВА ДЛЯ УМНОЖЕНИЯ КВАДРАТНЫХ БИНАРНЫХ МАТРИЦ С КОНВЕЙЕРИЗАЦИЕЙ ОПЕРАЦИИ ЧТЕНИЯ ДАННЫХ ИЗ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ МНОГОПОРТОВОЙ ПАМЯТИ
О НЕКОТОРЫХ ОЦЕНКАХ РЕШЕНИЙ ЗАДАЧИ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ В МНОГОСЛОЙНОЙ СРЕДЕ МАТРИЧНЫМ МЕТОДОМ
АРХИТЕКТУРЫ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРЫ ТЕНЗОРНЫХ ПРОЦЕССОРОВ (TPU) GOOGLE
Обработка больших массивов данных в Python для целей прикладных социально-экономических исследований: преимущества и актуальные вопросы